MPU SAMA7G54 e Edge Impulse: impulsionando a inovação em IA na borda
No esforço para acelerar a adoção em machine learning (ML) e inteligência artificial (IA) na borda, a Microchip e a Edge Impulse fizeram uma parceria para integrar totalmente a unidade de microprocessador (MPU) SAMA7G54 de 32 bits à plataforma @Edge Impulse. Engenheiros de software em todos os níveis podem aproveitar o conjunto de ferramentas fácil de usar do Edge Impulse para treinar, avaliar e implantar modelos de ML em destinos incorporados, simplificando muito o processo de desenvolvimento, seleção e otimização de modelos. O conjunto de ferramentas do Edge Impulse oferece suporte a uma ampla gama de aplicações, como visão computacional na borda, processamento de áudio e sinal e muito mais.
A seguir, há uma visão geral do processo de integração de IA, incluindo coleta e pré-processamento de dados, treinamento de modelos, testes de modelos em tempo real e atualizações over-the-air.
Coleta e pré-processamento de dados:
A jornada começa com a coleta e o pré-processamento de dados – uma etapa vital antes da construção da arquitetura do modelo, que abrange os módulos de entrada, saída, processamento e blocos de aprendizado. O suporte do SAMA7G54 para vários sensores e periféricos permite que os dados sejam coletados diretamente do ambiente e enviados para a plataforma Edge Impulse para pré-processamento. No Edge Impulse Studio, os desenvolvedores podem facilmente carregar e rotular esses dados e usar ferramentas para aumentá-los e pré-processá-los, ambas as etapas são essenciais para criar modelos de ML robustos.
Treinamento de modelos:
Com os dados instalados, o fluxo de trabalho passa para o treinamento de modelos, com os pipelines automatizados do Edge Impulse ocupando o centro do palco. Os pipelines de treinamento automatizados do Edge Impulse oferecem uma variedade de algoritmos e arquiteturas otimizados para uso com dispositivos de borda. A plataforma também fornece ferramentas para otimizar modelos para que o dispositivo de borda possa aproveitar melhor os recursos de hardware do SAMA7G54, como garantir o uso eficiente de memória, poder de processamento e outros recursos.
Teste de modelos em tempo real:
Depois que o modelo é treinado, o SAMA7G54 MPU pode ser usado para realizar testes em tempo real sobre o desempenho do modelo no hardware real. Métricas de desempenho detalhadas, incluindo precisão, latência e utilização de recursos, estão disponíveis para ajudar os desenvolvedores a ajustar seus modelos para obter o desempenho ideal no SAMA7G54 MPU. A implantação do modelo no dispositivo e a execução direta da inferência fornecem feedback imediato e os insights cruciais necessários para acelerar esse processo de otimização.
Implantação simplificada:
A implantação marca o estágio final do fluxo de trabalho, onde o poder e a simplicidade combinados do SAMA7G54 e do Edge Impulse entram novamente em ação. O Edge Impulse gera os códigos binários otimizados que podem ser atualizados diretamente no SAMA7G54. Essa simplicidade é aprimorada ainda mais com o suporte para atualizações over-the-air (OTA), que permite que os desenvolvedores enviem atualizações e melhorias para dispositivos em campo, sem a necessidade de acesso físico. Com o processo de implantação simplificado e automatizado, os desenvolvedores agora podem passar do desenvolvimento para o aplicativo do mundo real com facilidade.
Requisitos para capacitar a IA na borda:
A capacidade de simplificar a criação de modelos de ML e facilitar o teste de modelos em tempo real e a implantação perfeita de modelos é um desenvolvimento crítico para um setor que até agora lutava com esses processos. A combinação das MPUs da Microchip com a plataforma Edge Impulse resolve esses desafios, capacitando as inovações de IA por meio dos seguintes recursos essenciais:
- Operação de baixa potência com alto desempenho e versatilidade: O SAMA7G54 foi projetado para operação de baixa potência em aplicações de IA. É ideal para aplicativos de IA alimentados por bateria, como wearables, dispositivos IoT e sensores remotos. Com sua arquitetura de 32 bits e recursos avançados de processamento, o MCU pode lidar com modelos complexos de IA e processamento de dados em tempo real na borda. O MPU também suporta uma ampla gama de interfaces e periféricos, dando-lhe a versatilidade para ser usado em diversas aplicações, desde automação industrial até eletrônicos de consumo.
- Escalabilidade: A plataforma do Edge Impulse foi projetada para escalar, permitindo que os desenvolvedores gerenciem vários dispositivos e modelos com eficiência. Isso é particularmente útil para implantações em larga escala, como cidades inteligentes e agricultura, entre outras aplicações.
- Suporte da comunidade: Tanto a Microchip quanto a Edge Impulse oferecem suporte a suas comunidades ativas com extensa documentação, garantindo que os desenvolvedores tenham o suporte e os recursos necessários em todas as etapas de seus projetos de IA.
Acelere seu desenvolvimento de IA com SAMA7G54 e Edge Impulse:
Ao integrar o SAMA7G54 com o Edge Impulse, a Microchip e o Edge Impulse estão simplificando o ciclo de vida de desenvolvimento do modelo de IA, desde a coleta de dados até a implantação. Isso é fundamental não apenas para acelerar o tempo de lançamento no mercado de produtos baseados em IA, mas também para capacitar os desenvolvedores a impulsionar inovações significativas na borda, à medida que desbloqueiam novas possibilidades de IA em uma ampla gama de aplicativos e setores.
